中国数据产量占全球10.5%，巨量信息催生“算法革新”
互联网“云数据”，不仅“数据大”(“融”观中国)
——透视“算法”系列报道之一
在各类互联网平台上，“算法”成为一项广泛应用的技术。通过数据剖析和精确推荐，它改变了过去“人找信息”的搜索模式，越来越达成“信息找人”。
关于“算法”，大家看法不一。有人觉得，它便捷了用户，提供了更精确的互联网服务；有人觉得，它在“算计”用户，导致“信息偏食”等问题；还有人觉得，作为一项技术，它并无好坏之分，重点在于怎么样用正确价值和规范去驾驭。
自今日起，本版推出“透视‘算法’”系列报道，解析“算法”带来的变化与影响。系列报道第一篇，关注云数据年代网民获得信息习惯的变迁。
近况
内容更丰富，平台更多元
“以前遇见问题，第一反应是打开浏览器搜一下。目前除去搜索网页，也会去微信或短视频平台找答案。”北京民王瑛向记者展示了一段短视频：“你看，前两天下厨，想做一道鱼香肉丝，抖音短视频一找，教学视频就出来了。”
王瑛今年36岁，从2000年左右开始接触网络。刚开始10多年，她获得信息的方法主要有两种，一是在搜索引擎上检索，二是浏览门户网站。但近期几年，这种习惯开始改变。“目前网上信息太多，叫人眼花缭乱，甄别起来比较费力。有时需要特定信息时，在手机APP中更容易找到结果。”她边介绍，边打开手机界面：“譬如，想找购物信息，就去淘宝逛逛；想看电影，就去猫眼找找；想知道明星动态，就去微博看看；想获得专业常识，就去知乎搜搜……”
在王瑛看来，这种改变是无声无息形成的。天天频繁用各类手机APP，“顺手搜一下”并不费力。久而久之，就形成了用多个平台搜索信息的习惯。非常重要的是，“搜”完之后，手机应用会记住个人的需要，主动推荐有兴趣的信息，省力省心。
王瑛的用网历程具备肯定代表性。记者针对120名用户的搜索行为作了一项小型调查，结果显示：所有人均有用搜索引擎的习惯，但将它作为唯一选择的仅占15%。多数人表示，自己会在各类手机应用中检索信息，并时常浏览各平台推荐的信息。譬如，获得生活经验类信息，不少人都会选择刷短视频，“遇到事情不决，视频来学”。
行业数据也印证了这一点。截至2026年6月，中国搜索引擎用户规模已达8.41亿人。但近七成用户也会通过短视频完成搜索，微信“搜一搜”月活跃用户也已超越8亿，几乎与搜索引擎用户总量相当。另一项调查也显示，用户平均天天会在 3.8个平台上搜索信息。
挑战
信息杂芜与“平台壁垒”
虽然网上信息量更大了，获得信息的途径更多了，但不少用户仍表示“存在用体验不佳的状况”。
信息杂芜是缘由之一。“目前营销推广信息较多，虽然大多标注了‘广告’字样，但毕竟需要甄别，影响用效率。”王辉是一名金融剖析师，常常需要在网上检索信息，且对信息水平需要较高。但他发现，目前找到一张“纯净的网页”很不简单，这在一定量上拖慢了他的工作步伐。
王辉的状况并不是个例。记者调查发现，在网上检索信息时，显示结果中不少都是广告链接。譬如，搜索“培训”二字，排名最靠前的两个结果均为商业培训机构广告。
据悉，各竞价索网站也都注意到这个问题，但怎么样改变行之有年的商业模式，还是个尚待破解的命题。“广告是网站主要盈利来源，现在业界只能尽可能优化广告信息，提高客户体验，但要彻底转型，还需肯定时间探索。”一家网络企业的销售经理告诉记者。
除去信息杂芜，网络界还不同程度存在“平台壁垒”现象。
据悉，过去，综合类搜索网站是各类互联网平台获得流量的主要入口，通过一个搜索框、一个关键字，用户可以搜到全网每个平台的信息。而伴随移动互联年代到来，美食、家居、旅游、短视频等垂直平台用户规模愈加大，每一个平台都形成了自己独有些“云数据库”，这个“云数据库”不只包括大量优质信息，还囊括了用户用习惯等数据。动辄坐拥上亿用户的互联网平台不再需要其他平台“导流”，这类数据便被视为独家资源，不再对外开放。这致使用户非常难通过综合类平台搜到所有需要的信息。
趋势
向自动化与精确化进步
现在，中国已经成为数据量最大、数据种类最丰富的国家之一。国家数据局近日发布的信息显示：国内数据产量已占全球数据总量的10.5%。更有研究机构预测，到2026年，中国数据总量或占全球近30%。
“数据作为新型生产要点，已迅速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，但现在在进步过程中也存在数据应用潜力释放不够、数据供给水平不高、流通机制不畅等问题。”国家数据局副局长沈竹林表示。
在这一背景下，仅仅“数据大”已经没办法满足社会需要，还要进一步达成“数据精”“数据准”，从而大大降低用户获得信息本钱，提供愈加个性化、精细化的内容服务。在这种需要驱动下，“算法”技术应运而生。
“算法”是AI技术与云数据技术的关联节点。中国科学院科技策略咨询研究院院长潘教峰觉得，AI正在科研、贸易、交通、医疗等很多场景中改变大家交流的方法。其“活字典”、移动的“大百科全书”的特质，加上愈加接近人类水平的语言理解和生产能力，让其“回话”既有知识性，又呈现出集成革新性。
因此，在网络大量数据基础上，“算法”可以通过AI技术对用户兴趣偏好和需要进行剖析总结，描绘出用户画像，打上特质“标签”，进而以此为依据，进行精确化、个性化的定制推荐。
在“算法”技术的调配下，用户每次打开手机应用，都可以收到针对个人需要的信息推送。同时，平台通过不间断采集信息，会变得愈加“懂”用户——打开购物网站，最近想要购买的商品已被推荐到首页；进入短视频平台，接踵而至的都是自己喜欢的视频内容；浏览旅游软件，想去的地方一一列在眼前，连机票购买链接都放好了……这所有，正是凭着日渐成熟的算法技术才得以达成。
然而，有人担忧，“算法”在云数据年代精确调配互联网信息、提高服务水准的同时，也带来了“信息偏食”、互联网沉迷、数据泄露、技术滥用等隐患。这类问题多大程度存在？又有什么破解之道？大家将在“透视‘算法’”系列报道第二篇进行解析，请大伙持续关注。(本报记者 卢泽华 人民日报国外版)
来源：人民日报国外版